个人简介
裴逸菲，工学博士，副教授，主要从事半导体器件，类脑神经系统、人工视觉神经系统等方向的研究，第一或通讯作者在Nature Communications, Advanced Materials, Advanced Functional Materials, ACS Nano, Advanced Science等期刊杂志发表论文。获得河北省自然科学一等奖（2/5），申请或授权国家专利10余项，获批国家自然科学基金、人社部“香江学者”计划等。
研究方向
1. 忆阻器/光电忆阻器
2. 新型电子器件集成
3. 面向人工神经网络的新型半导体器件
学术成果
论文：
1. Ultra robust negative differential resistance memristor for hardware neuron circuit implementation[J]; Nature Communications; 2025, 16(1): 48.
2. Zn2+ Engineered Low-Barrier LiNbO3 Enables Visible-Light Programmable Ferroelectric Memristors for Noise-Immune Neuromorphic Vision[J]; 2026, Advanced Materials, 10.1002/adma.202511352.
3. Optically Controlled Memristor Enabling Synergistic Sensing-Memory-Computing for Neuromorphic Vision Systems[J]; 2025, Advanced Materials; 38(1): e11411.1.
4. Self-assembled networked PbS distribution quantum dots for resistive switching and artificial synapse performance boost of memristors. Advanced Materials 31, 1805284 (2019).
5. Robust Neuromorphic Memristors with Reconfigurable Light-electric Control Ferroelectric Polarization Based on Epitaxial LiNbO3 Films[J]; 2026, Materials Today, 103191.
6. Low-dimensional optoelectronic memristors: From quantum confinement to neuromorphic vision[J]; 2025, Materials Science and Engineering: R: Reports;167: 101115.
7. Artificial visual perception nervous system based on low-dimensional material photoelectric memristors. ACS nano 15, 17319-17326 (2021).
8. A Multifunctional and Efficient Artificial Visual Perception Nervous System with Sb2Se3/CdS‐Core/Shell (SC) Nanorod Arrays Optoelectronic Memristor. Advanced Functional Materials, 2203454 (2022).
9. Ligand-Triggered Self-Assembly of Flexible Carbon Dot Nanoribbons for Optoelectronic Memristor Devices and Neuromorphic Computing, Advanced Science, 202207688 (2022).
基金：
1.国家自然科学基金青年项目，2026.01-2028.12，主持
2.河北省自然科学基金青年科学基金，2023.01- 2025.12，主持
3.人社部香江学者计划，2026.01-2028.01，主持
4.河北省教育厅青年拔尖人才项目：2026.01—2028.12，主持
5.河北大学高层次引进人才启动项目，2023.07-2027.07，主持
获奖：
1. 河北省自然科学一等奖(2/5)
2. 中国国际大学生创新大赛（2023）金奖
3. 中国国际大学生创新大赛（2025）铜奖指导教师
4. “挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品 特等奖指导教师
专利：
1.一种铁电忆阻器及其制备方法，申请号：202310796687.3；
2.一种钙钛矿复合薄膜忆阻器及其制备方法，申请号：202310818743.9；
3.一种基于负微分电阻的忆阻器、其制备方法及应用，申请号：202310831354.X；
4.一种光电忆阻器及其制备方法，申请号：202310834846.4；
